Qing Li

Titre

Data scientist économiste, CSO

Expertise

Économétrie, forage des données et data science

Biographie

Qing Li est professeur à l’Université de Xinjiang en Chine, spécialisé dans les analyses économétriques et statistiques (analyses prédictives avec réponse continue ou discrète, analyses causales, analyses longitudinales, erreur de mesure, etc.), ainsi que les techniques de forages de données (apprentissage supervisé telles que les analyses de classification et apprentissage non supervisé telles que les analyses de clustering). Le Dr Li maîtrise les outils de ces analyses comme Stata et R, en combinaison avec les outils de pointe dans la science des données tel que Spark. Il a publié plusieurs articles dans les revues scientifiques (Statistica Neerlandica, Statistics in Medicine, Aging Cell, PloS One, etc.) et ses recherches portent notamment sur les méthodologies innovantes de traitement de données. Il détient un doctorat en économie avec spécialisation en économétrie et en économie de la santé de l’Université de Lausanne. Il a aussi une formation postdoctorale en science de la santé et forage de données informatique de l’Université de Sherbrooke.